R recipes check_cols 檢查所有列是否都存在

check_cols 創建配方步驟的規範，該步驟將檢查訓練幀的所有列是否都存在於新數據中。

用法

check_cols(
  recipe,
  ...,
  role = NA,
  trained = FALSE,
  skip = FALSE,
  id = rand_id("cols")
)

參數

recipe

一個菜譜對象。該檢查將添加到該配方的操作序列中。

...

一個或多個選擇器函數用於選擇用於此檢查的變量。有關更多詳細信息，請參閱selections()。

role

由於沒有創建新變量，因此此檢查未使用。

trained

... 中的選擇器是否已由 prep() 解析的邏輯。

skip

一個合乎邏輯的。當bake() 烘焙食譜時是否應該跳過檢查？雖然所有操作都是在 prep() 運行時烘焙的，但某些操作可能無法對新數據進行(例如處理結果變量)。使用skip = TRUE時應小心，因為它可能會影響後續操作的計算。

id

此檢查唯一的字符串，用於識別它。

值

recipe 的更新版本，將新檢查添加到任何現有操作的序列中。

細節

如果數據中不存在任何指定的列，則此檢查將破壞 bake 函數。如果檢查通過，則數據不會發生任何更改。

整理

當您tidy()進行此項檢查時，將返回一個包含列terms(選擇的選擇器或變量)和value(類型)的小標題。

也可以看看

例子

data(biomass, package = "modeldata")

biomass_rec <- recipe(HHV ~ ., data = biomass) %>%
  step_rm(sample, dataset) %>%
  check_cols(contains("gen")) %>%
  step_center(all_numeric_predictors())
if (FALSE) {
bake(biomass_rec, biomass[, c("carbon", "HHV")])
}