R語言
memlimits
位於 base
包(package)。 說明
查詢並設置當前向量堆的最大大小和最大堆節點數R過程。
用法
mem.maxVSize(vsize = 0)
mem.maxNSize(nsize = 0)
參數
vsize |
數字;新的大小限製(以 Mb 為單位)。 |
nsize |
數字;新的最大節點數。 |
細節
低於當前使用量的新限製將被忽略。指定 Inf
的大小會將限製設置為平台的最大可能值。
默認最大值在大多數平台上是不受限製的,但可以使用環境變量進行調整,如中所述Memory
。在 macOS 上,使用較低的默認向量堆限製來防止R當 macOS over-commits 內存不足時,進程被終止。
很少需要調整最大節點數。調整向量堆大小限製在 macOS 上尤其有用,但應謹慎執行。
值
mem.maxVSize
的當前值或新值(以 Mb 為單位)。如果當前值無限製,則返回Inf
。
也可以看看
Memory
。
相關用法
- R memCompress 內存中壓縮和解壓縮
- R memory.profile 分析 Cons 單元的使用情況
- R merge 合並兩個 DataFrame
- R message 診斷信息
- R mean 算術平均值
- R mtfrm 匹配輔助函數
- R make.unique 使字符串唯一
- R missing 正式論證有價值嗎?
- R matrix 矩陣
- R matmult 矩陣乘法
- R maxCol 求矩陣中的最大位置
- R mode 對象的(存儲)模式
- R match 價值匹配
- R match.arg 使用部分匹配的參數驗證
- R mat.or.vec 創建矩陣或向量
- R mapply 將函數應用於多個列表或向量參數
- R marginSums 計算表格邊距
- R make.names 命名語法上有效的名稱
- R match.call 參數匹配
- R match.fun 提取名稱指定的函數
- R file.path 構造文件路徑
- R grep 模式匹配和替換
- R getwd 獲取或設置工作目錄
- R vector 向量 - 創建、強製等
- R lapply 對列表或向量應用函數
注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Query and Set Heap Size Limits。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。