type()方法返回作為參數傳遞的參數(對象)的類類型。 type()函數主要用於調試目的。
可以將兩種不同類型的參數傳遞給type()函數，即單參數和三參數。如果是單個參數type(obj)傳遞後，它返回給定對象的類型。如果三個參數type(name, bases, dict)傳遞後，它返回一個新的類型對象。
用法:
type(object)
type(name, bases, dict)參數：
name:類的名稱，該名稱後來對應於該類的__name__屬性。
bases:當前類派生的類的元組。以後對應於__bases__屬性。
dict:包含類的名稱空間的字典。以後對應於__dict__屬性。
返回類型：
returns a new type class or essentially a metaclass.
代碼1：
# Python3 simple code to explain
# the type() function
print(type([]) is list)
print(type([]) is not list)
print(type(()) is tuple)
print(type({}) is dict)
print(type({}) is not list)輸出：
True False True True True
代碼2：
# Python3 code to explain
# the type() function
# Class of type dict
class DictType:
DictNumber = {1:'John', 2:'Wick',
3:'Barry', 4:'Allen'}
# Will print the object type
# of existing class
print(type(DictNumber))
# Class of type list
class ListType:
ListNumber = [1, 2, 3, 4, 5]
# Will print the object type
# of existing class
print(type(ListNumber))
# Class of type tuple
class TupleType:
TupleNumber = ('Geeks', 'for', 'geeks')
# Will print the object type
# of existing class
print(type(TupleNumber))
# Creating object of each class
d = DictType()
l = ListType()
t = TupleType()輸出：
<class 'dict'> <class 'list'> <class 'tuple'>
代碼3：
# Python3 code to explain
# the type() function
# Class of type dict
class DictType:
DictNumber = {1:'John', 2:'Wick', 3:'Barry', 4:'Allen'}
# Class of type list
class ListType:
ListNumber = [1, 2, 3, 4, 5]
# Creating object of each class
d = DictType()
l = ListType()
# Will print accordingly whether both
# the objects are of same type or not
if type(d) is not type(l):
print("Both class have different object type.")
else:
print("Same Object type")輸出：
Both class have different object type.
代碼4：用於type(name, bases, dict)
# Python3 program to demonstrate
# type(name, bases, dict)
# New class(has no base) class with the
# dynamic class initialization of type()
new = type('New', (object, ),
dict(var1 ='GeeksforGeeks', b = 2009))
# Print type() which returns class 'type'
print(type(new))
print(vars(new))
# Base class, incorporated
# in our new class
class test:
a = "Geeksforgeeks"
b = 2009
# Dynamically initialize Newer class
# It will derive from the base class test
newer = type('Newer', (test, ),
dict(a ='Geeks', b = 2018))
print(type(newer))
print(vars(newer))輸出：
{'__module__':'__main__', 'var1':'GeeksforGeeks', '__weakref__':, 'b':2009, '__dict__':, '__doc__':None}
{'b':2018, '__doc__':None, '__module__':'__main__', 'a':'Geeks'}
應用範圍：
- type()函數本質上用於調試目的。如果將其他字符串函數(如.upper()，.lower()，.split())與從網絡抓取工具中提取的文本一起使用，則可能無法使用，因為它們的類型可能不同，不支持字符串函數。結果，它將繼續拋出錯誤，這些錯誤很難調試[將錯誤視為：GeneratorType沒有屬性lower()]。那時可以使用type()函數確定所提取文本的類型，然後在使用字符串函數或對其進行任何其他操作之前，將其更改為其他形式的字符串。
- type()具有三個參數的參數可用於動態初始化類或具有屬性的現有類。它還用於通過SQL注冊數據庫表。
注：本文由純淨天空篩選整理自retr0大神的英文原創作品 Python | type() function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。