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Python PyTorch TransformerEncoder用法及代碼示例


本文簡要介紹python語言中 torch.nn.TransformerEncoder 的用法。

用法:

class torch.nn.TransformerEncoder(encoder_layer, num_layers, norm=None)

參數

  • encoder_layer-TransformerEncoderLayer() 類的實例(必需)。

  • num_layers-編碼器中sub-encoder-layers 的數量(必需)。

  • norm-層標準化組件(可選)。

TransformerEncoder 是 N 個編碼器層的堆棧

例子::
>>> encoder_layer = nn.TransformerEncoderLayer(d_model=512, nhead=8)
>>> transformer_encoder = nn.TransformerEncoder(encoder_layer, num_layers=6)
>>> src = torch.rand(10, 32, 512)
>>> out = transformer_encoder(src)

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.nn.TransformerEncoder。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。