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Python tf.keras.optimizers.schedules.serialize用法及代碼示例


LearningRateSchedule 序列化為 JSON-compatible 表示。

用法

tf.keras.optimizers.schedules.serialize(
    learning_rate_schedule
)

參數

  • learning_rate_schedule 要序列化的LearningRateSchedule 對象。

返回

  • 表示對象配置的 JSON-serializable dict。

例子:

lr_schedule = tf.keras.optimizers.schedules.ExponentialDecay(
  0.1, decay_steps=100000, decay_rate=0.96, staircase=True)
tf.keras.optimizers.schedules.serialize(lr_schedule)
{'class_name':'ExponentialDecay',
 'config':{'decay_rate':0.96,
    'decay_steps':100000,
    'initial_learning_rate':0.1,
    'name':None,
    'staircase':True} }

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.optimizers.schedules.serialize。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。