構造一個單位矩陣或一批矩陣。
用法
tf.eye(
num_rows, num_columns=None, batch_shape=None, dtype=tf.dtypes.float32, name=None
)
參數
-
num_rows
非負int32
標量Tensor
給出每個批處理矩陣中的行數。 -
num_columns
可選非負int32
標量Tensor
給出每個批處理矩陣中的列數。默認為num_rows
。 -
batch_shape
Python 整數的列表或元組或一維int32
Tensor
。如果提供,返回的Tensor
將具有此形狀的前導批次尺寸。 -
dtype
結果Tensor
中元素的類型 -
name
此Op
的名稱。默認為"eye"。
返回
-
形狀
batch_shape + [num_rows, num_columns]
的Tensor
另見tf.ones
、tf.zeros
、tf.fill
、tf.one_hot
。
# Construct one identity matrix.
tf.eye(2)
==> [[1., 0.],
[0., 1.]]
# Construct a batch of 3 identity matrices, each 2 x 2.
# batch_identity[i,:,:] is a 2 x 2 identity matrix, i = 0, 1, 2.
batch_identity = tf.eye(2, batch_shape=[3])
# Construct one 2 x 3 "identity" matrix
tf.eye(2, num_columns=3)
==> [[ 1., 0., 0.],
[ 0., 1., 0.]]
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.eye。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。