Python tf.data.experimental.service.WorkerServer用法及代碼示例

in-process tf.data 服務工作者服務器。

用法

tf.data.experimental.service.WorkerServer(
    config, start=True
)

tf.data.experimental.service.WorkerServer 對用戶定義的數據集執行 tf.data.Dataset 處理，並通過 RPC 提供結果元素。工作人員與單個 tf.data.experimental.service.DispatchServer 相關聯。

dispatcher = tf.data.experimental.service.DispatchServer()
dispatcher_address = dispatcher.target.split("://")[1]
worker = tf.data.experimental.service.WorkerServer(
    tf.data.experimental.service.WorkerConfig(
        dispatcher_address=dispatcher_address))
dataset = tf.data.Dataset.range(10)
dataset = dataset.apply(tf.data.experimental.service.distribute(
    processing_mode="parallel_epochs", service=dispatcher.target))
print(list(dataset.as_numpy_iterator()))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

啟動專用 tf.data 工作進程時，在啟動服務器後使用join() 無限期阻塞。

worker = tf.data.experimental.service.WorkerServer(
    port=5051, dispatcher_address="localhost:5050")
worker.join()