用法
filter(
predicate, name=None
)
參數
-
predicate
將數據集元素映射到布爾值的函數。 -
name
(可選。) tf.data 操作的名稱。
返回
-
Dataset
Dataset
包含此數據集的元素,其中predicate
是True
。
根據 predicate
過濾此數據集。
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3])
dataset = dataset.filter(lambda x:x < 3)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[1, 2]
# `tf.math.equal(x, y)` is required for equality comparison
def filter_fn(x):
return tf.math.equal(x, 1)
dataset = dataset.filter(filter_fn)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[1]
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.data.experimental.RandomDataset.filter。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。