將張量轉換為類型 complex128
。 (已棄用)
用法
tf.compat.v1.to_complex128(
x, name='ToComplex128'
)
參數
-
x
一個Tensor
或SparseTensor
或IndexedSlices
。 -
name
操作的名稱(可選)。
返回
-
Tensor
或SparseTensor
或IndexedSlices
具有與x
相同的形狀,類型為complex128
。
拋出
-
TypeError
如果x
不能轉換為complex128
。
遷移到 TF2
警告:這個 API 是為 TensorFlow v1 設計的。繼續閱讀有關如何從該 API 遷移到本機 TensorFlow v2 等效項的詳細信息。見TensorFlow v1 到 TensorFlow v2 遷移指南有關如何遷移其餘代碼的說明。
此名稱在 TF2 中已被棄用並刪除,但有一個完全替換 tf.cast(..., tf.complex128)
。即刻執行或 tf.function 沒有進一步的問題。
前:
tf.compat.v1.to_complex128(tf.constant(1. + 2.j, dtype=tf.complex64))
<tf.Tensor:shape=(), dtype=complex128, numpy=(1+2j)>
後:
tf.cast(tf.constant(1. + 2.j, dtype=tf.complex64), tf.complex128)
<tf.Tensor:shape=(), dtype=complex128, numpy=(1+2j)>
警告:此函數已棄用。它將在未來的版本中刪除。更新說明:改用tf.cast
。
相關用法
- Python tf.compat.v1.to_complex64用法及代碼示例
- Python tf.compat.v1.to_int32用法及代碼示例
- Python tf.compat.v1.to_bfloat16用法及代碼示例
- Python tf.compat.v1.to_int64用法及代碼示例
- Python tf.compat.v1.to_double用法及代碼示例
- Python tf.compat.v1.to_float用法及代碼示例
- Python tf.compat.v1.train.FtrlOptimizer.compute_gradients用法及代碼示例
- Python tf.compat.v1.train.get_or_create_global_step用法及代碼示例
- Python tf.compat.v1.tpu.bfloat16_scope用法及代碼示例
- Python tf.compat.v1.tpu.experimental.AdamParameters用法及代碼示例
- Python tf.compat.v1.train.cosine_decay_restarts用法及代碼示例
- Python tf.compat.v1.train.Optimizer用法及代碼示例
- Python tf.compat.v1.truncated_normal_initializer.from_config用法及代碼示例
- Python tf.compat.v1.tpu.experimental.embedding_column用法及代碼示例
- Python tf.compat.v1.train.AdagradOptimizer.compute_gradients用法及代碼示例
- Python tf.compat.v1.train.init_from_checkpoint用法及代碼示例
- Python tf.compat.v1.truncated_normal_initializer用法及代碼示例
- Python tf.compat.v1.train.Checkpoint用法及代碼示例
- Python tf.compat.v1.train.Supervisor.managed_session用法及代碼示例
- Python tf.compat.v1.tpu.experimental.FtrlParameters用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.compat.v1.to_complex128。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。