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Python tf.compat.v1.scatter_mul用法及代碼示例


將稀疏更新乘以變量引用。

用法

tf.compat.v1.scatter_mul(
    ref, indices, updates, use_locking=False, name=None
)

參數

  • ref 一個可變的 Tensor 。必須是以下類型之一:float32 , float64 , int32 , uint8 , int16 , int8 , complex64 , int64 , qint8 , quint8 , qint32 , bfloat16 , uint16 , complex128 , half , uint32 , uint64。應該來自 Variable 節點。
  • indices 一個Tensor。必須是以下類型之一:int32 , int64ref 第一維的索引張量。
  • updates 一個Tensor。必須與 ref 具有相同的類型。要乘以 ref 的更新值的張量。
  • use_locking 可選的 bool 。默認為 False 。如果為 True,則操作將受到鎖的保護;否則行為是未定義的,但可能表現出較少的爭用。
  • name 操作的名稱(可選)。

返回

  • 一個可變的 Tensor 。具有與 ref 相同的類型。

該操作計算

# Scalar indices
    ref[indices, ...] *= updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] *= updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] *= updates[i, ..., j, ...]

此操作在更新完成後輸出ref。這使得鏈接需要使用重置值的操作更容易。

正確處理重複條目:如果多個 indices 引用相同的位置,它們的貢獻會成倍增加。

需要 updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]updates.shape = []

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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.compat.v1.scatter_mul。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。