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Python tf.compat.v1.math.log_softmax用法及代碼示例

計算日誌 softmax 激活。 (不推薦使用的參數)

用法

tf.compat.v1.math.log_softmax(
    logits, axis=None, name=None, dim=None
)

參數

  • logits 非空 Tensor 。必須是以下類型之一：half , float32 , float64。
  • axis 將在維度上執行 softmax。默認值為 -1，表示最後一個維度。
  • name 操作的名稱(可選)。
  • dim axis 的已棄用別名。

返回

  • 一個Tensor。具有與 logits 相同的類型。形狀與 logits 相同。

拋出

  • InvalidArgumentError 如果 logits 為空或 axis 超出 logits 的最後一個維度。

警告：不推薦使用某些參數：(dim)。它們將在未來的版本中被刪除。更新說明： dim 已棄用，請改用axis

對於每個批次 i 和類 j 我們有

logsoftmax = logits - log(reduce_sum(exp(logits), axis))

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.compat.v1.math.log_softmax。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。