foldl 在從維度 0 的 elems
解包的張量列表中。
用法
tf.compat.v1.foldl(
fn, elems, initializer=None, parallel_iterations=10, back_prop=True,
swap_memory=False, name=None
)
參數
-
fn
要執行的可調用對象。 -
elems
張量或(可能是嵌套的)張量序列,每個張量都將沿其第一維展開。結果切片的嵌套序列將是fn
的第一個參數。 -
initializer
(可選)張量或(可能是嵌套的)張量序列,作為累加器的初始值。 -
parallel_iterations
(可選)允許並行運行的迭代次數。 -
back_prop
(可選)True 啟用對反向傳播的支持。 -
swap_memory
(可選)True 啟用GPU-CPU 內存交換。 -
name
(可選)返回張量的名稱前綴。
返回
-
張量或(可能是嵌套的)張量序列,由從第一個到最後一個從
elems
解包的張量列表連續應用fn
產生。
拋出
-
TypeError
如果fn
不可調用。
此 foldl 運算符重複地將可調用的 fn
應用於從第一個到最後一個元素的序列。元素由從 elems
在維度 0 上解壓縮的張量組成。可調用的 fn 將兩個張量作為參數。第一個參數是從前麵的 fn 調用計算的累加值,第二個參數是 elems
的當前位置的值。如果initializer
為None,則elems
必須至少包含一個元素,並且它的第一個元素用作初始值設定項。
假設 elems
被解壓縮到 values
中,這是一個張量列表。結果張量的形狀是 fn(initializer, values[0]).shape`。
此方法還允許 multi-arity elems
和 fn
的輸出。如果elems
是張量的(可能是嵌套的)列表或元組,則這些張量中的每一個都必須具有匹配的第一個(解包)維度。 fn
的簽名可能與 elems
的結構匹配。也就是說,如果 elems
是 (t1, [t2, t3, [t4, t5]])
,那麽 fn
的適當簽名是: fn = lambda (t1, [t2, t3, [t4, t5]]):
。
例子:
elems = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6])
sum = foldl(lambda a, x:a + x, elems)
# sum == 21
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.compat.v1.foldl。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。