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Python tf.compat.v1.distribute.MirroredStrategy.experimental_make_numpy_dataset用法及代碼示例


用法

experimental_make_numpy_dataset(
    numpy_input, session=None
)

參數

  • numpy_input 將轉換為數據集的 NumPy 輸入數組的嵌套。請注意，Numpy 數組的列表是堆疊的，因為這是正常的 tf.data.Dataset 行為。
  • session (僅限 TensorFlow v1.x 圖執行)用於初始化的會話。

返回

為通過 numpy 數組提供的輸入創建一個 tf.data.Dataset。

這避免了將numpy_input 添加為圖形中的大常數，並將數據複製到將處理輸入的機器或機器上。

請注意，您可能需要將 tf.distribute.Strategy.experimental_distribute_dataset 與返回的數據集一起使用，以進一步將其與策略一起分發。

例子：

numpy_input = np.ones([10], dtype=np.float32)
dataset = strategy.experimental_make_numpy_dataset(numpy_input)
dist_dataset = strategy.experimental_distribute_dataset(dataset)

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.compat.v1.distribute.MirroredStrategy.experimental_make_numpy_dataset。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。