TensorFlow Session
用於交互式上下文,例如 shell。
用法
tf.compat.v1.InteractiveSession(
target='', graph=None, config=None
)
參數
-
target
(可選。)要連接的執行引擎。默認使用in-process 引擎。 -
graph
(可選。)要啟動的Graph
(如上所述)。 -
config
(可選)ConfigProto
proto 用於配置會話。
屬性
-
graph
在此會話中啟動的圖表。 -
graph_def
底層 TensorFlow 圖的可序列化版本。 -
sess_str
此會話將連接到的 TensorFlow 進程。
與常規Session
的唯一區別是InteractiveSession
將自身安裝為構造時的默認會話。 tf.Tensor.eval
和 tf.Operation.run
方法將使用該會話來運行操作。
這在交互式 shell 和 IPython 筆記本中很方便,因為它避免了必須傳遞顯式 Session
對象來運行操作。
例如:
sess = tf.compat.v1.InteractiveSession()
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)
c = a * b
# We can just use 'c.eval()' without passing 'sess'
print(c.eval())
sess.close()
請注意,在with
語句中創建常規會話時,它會將自身安裝為默認會話。非交互式程序中的常見用法是遵循該模式:
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)
c = a * b
with tf.compat.v1.Session():
# We can also use 'c.eval()' here.
print(c.eval())
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.compat.v1.InteractiveSession。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。