Python tf.compat.forward_compatible用法及代碼示例

如果前向兼容性窗口已過期，則返回 true。

用法

tf.compat.forward_compatible(
    year, month, day
)

請參閱版本兼容性。

Forward-compatibility 指的是 TensorFlow 模型(GraphDef 或 SavedModel)的生產者針對比消費者編譯的版本更新的 TensorFlow 庫版本編譯的場景。 "producer" 通常是一個構建和訓練模型的 Python 程序，而 "consumer" 通常是另一個加載和服務模型的程序。

TensorFlow 一直支持從 HEAD 源代碼編譯的程序的 3 周 forward-compatibility 窗口。

例如，考慮創建新操作 MyNewAwesomeAdd 的目的是替換現有 Python 包裝器的實現 - tf.add 的情況。 Python 包裝器實現應從以下內容更改：

def add(inputs, name=None):
  return gen_math_ops.add(inputs, name)

到：

from tensorflow.python.compat import compat

def add(inputs, name=None):
  if compat.forward_compatible(year, month, day):
    # Can use the awesome new implementation.
    return gen_math_ops.my_new_awesome_add(inputs, name)
  # To maintain forward compatibility, use the old implementation.
  return gen_math_ops.add(inputs, name)

其中 year , month 和 day 指定使用模型的二進製文件預計更新以包含新操作的日期。此日期通常比提交添加新操作的代碼的日期晚至少 3 周。