TensorFlow是Google設計的開源Python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。
如果 x 是 strictly-increasing，則 is_strictly_increasing() 返回真。如果 x 少於 2 個元素，則它是簡單地嚴格遞增的。 Row Major 用於比較元素。
用法：tensorflow.math.is_strictly_increasing( x, name)
參數：
- x:它是一個數字張量。
- name(optional):它定義了操作的名稱
返回值：它返回一個 dtype bool 的張量。
範例1：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([2, 3, 3, 5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
# Calculating the result
res = tf.math.is_strictly_increasing(a)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
a: tf.Tensor([2. 3. 3. 5.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor(False, shape=(), dtype=bool)
範例2：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 17], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
# Calculating the result
res = tf.math.is_strictly_increasing(a)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 17.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor(True, shape=(), dtype=bool)
注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.math.is_strictly_increasing()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。