TensorFlow是Google設計的開源python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。 minimum()用於查找x和y的元素明智最大值。具體來說，它返回x <y？ x：y。
用法：tf.math.minimum(x, y, name)
參數：
- x:它是輸入張量。此張量的允許dtype是bfloat16，half，float32，float64，int32和int64。
- y:是與x相同dtype的輸入張量。
- name(optional):它定義了操作的名稱。
返回值：
它返回與x相同dtype的張量。
範例1：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([.2, .5, .7, 1], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([.1, .3, 1, 5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Calculating result
res = tf.math.minimum(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
a: tf.Tensor([0.2 0.5 0.7 1. ], shape=(4, ), dtype=float64) b: tf.Tensor([0.1 0.3 1. 5. ], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([0.1 0.3 0.7 1. ], shape=(4, ), dtype=float64)
範例2：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([-2, -5, 7, 1], dtype = tf.int64)
b = tf.constant([-1, -6, 8, 0], dtype = tf.int64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Calculating result
res = tf.math.minimum(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
a: tf.Tensor([-2 -5 7 1], shape=(4, ), dtype=int64) b: tf.Tensor([-1 -6 8 0], shape=(4, ), dtype=int64) Result: tf.Tensor([-2 -6 7 0], shape=(4, ), dtype=int64)
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.math.minimum()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。