TensorFlow是Google設計的開源Python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。
less()用於查找x <y的元素明智值。支持廣播
用法：tensorflow.math.less( x, y, name)
參數：
- x:它是張量。允許的dtypes是float32，float64，int32，uint8，int16，int8，int64，bfloat16，uint16，half，uint32，uint64。
- y:它是與x相同dtype的張量。
- name(optional):它定義了操作的名稱
返回值：它返回布爾類型的張量。
範例1：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 13, 14, 5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Finding truth value
res = tf.math.less(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64) b: tf.Tensor([ 2. 13. 14. 5.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([False True True False], shape=(4, ), dtype=bool)
範例2：在此示例中，將在輸入時執行廣播。
Python3
# Importing the libraray
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = (9)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Finding truth value
res = tf.math.less(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64) b: 9 Result: tf.Tensor([ True True False False], shape=(4, ), dtype=bool)
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.math.less()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。