TensorFlow是Google設計的開源Python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。
is_inf()如果元素是無限的，則返回true，否則返回false。
用法：tensorflow.math.is_inf( x, name)
參數：
- x:它是張量。允許的dtypes是bfloat16，half，float32，float64。
- name(optional):它定義了操作的名稱
返回值：它返回dtype bool的張量。
範例1：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
import numpy as np
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11, np.inf], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
# Calculating the result
res = tf.math.is_inf(a)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11. inf], shape=(5, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([False False False False True], shape=(5, ), dtype=bool)
範例2：本示例使用numpy nan並檢查其無限性。
Python3
# Importing the libraray
import tensorflow as tf
import numpy as np
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11, np.nan], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
# Calculating the result
res = tf.math.is_inf(a)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11. nan], shape=(5, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([False False False False False], shape=(5, ), dtype=bool)
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.math.is_inf()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。