TensorFlow是Google設計的開源Python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。
divide()用於計算x除以y的元素明智樣式劃分。
用法：tensorflow.math.divide( x, y, name)
參數：
- x:它是張量。
- y:它是張量。
- name(optional):它定義了操作的名稱
返回值：它返回一個張量。
範例1：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([6, 8, 12, 15], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Calculating style division
res = tf.math.divide(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
a: tf.Tensor([ 6. 8. 12. 15.], shape=(4, ), dtype=float64) b: tf.Tensor([2. 3. 4. 5.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([3. 2.66666667 3. 3. ], shape=(4, ), dtype=float64)
範例2：在此示例中，第二張量中的值之一取為0。
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([6, 8, 12, 15], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 3, 4, 0], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Calculating style division
res = tf.math.divide(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
a: tf.Tensor([ 6. 8. 12. 15.], shape=(4, ), dtype=float64) b: tf.Tensor([2. 3. 4. 0.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([3. 2.66666667 3. inf], shape=(4, ), dtype=float64)
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.math.divide()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。