TensorFlow是Google設計的開源Python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。
digamma()用於計算Lgamma的逐元素導數，即Gamma(x)絕對值的對數。
用法：tensorflow.math.digamma( x, name)
參數：
- x:它是輸入張量。允許的dtypes是bfloat16，half，float32，float64。
- name(optional):它定義了操作的名稱。
返回值：它返回與x相同dtype的張量。
範例1：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('Input:', a)
# Calculating digamma
res = tf.math.digamma(x = a)
# Printing the result
print('Result:', res)輸出：
Input: tf.Tensor([1. 2. 3. 4. 5.], shape=(5, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([-0.57721566 0.42278434 0.92278434 1.25611767 1.50611767], shape=(5, ), dtype=float64)
範例2：可視化
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64)
# Calculating digamma
res = tf.math.digamma(x = a)
# Plotting the graph
plt.plot(a, res, color ='green')
plt.title('tensorflow.math.digamma')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Result')
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.math.digamma()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。