TensorFlow是Google設計的開源Python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。 conj()用於查找複數輸入張量的元素智能複共軛。
用法：tensorflow.math.conj( x, name)
參數：
- x:它是張量，並且必須具有數字值。
- name(optional):它定義了操作的名稱。
返回值：
它返回與x相同dtype的張量。
如果輸入不是數字張量，它將引發TypeError。
範例1：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1+5j,3+2j,4+1j],dtype = tf.complex128)
# Printing the input tensor
print('a:',a)
# Finding the complex conjugate
res = tf.math.conj(a)
# Printing the result
print('Complex Conjugate:',res)輸出：
a: tf.Tensor([1.+5.j 3.+2.j 4.+1.j], shape=(3,), dtype=complex128) Complex Conjugate: tf.Tensor([1.-5.j 3.-2.j 4.-1.j], shape=(3,), dtype=complex128)
範例2：本示例使用dtype float64輸入。
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3],dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:',a)
# Finding the complex conjugate
res = tf.math.conj(a)
# Printing the result
print('Complex Conjugate:',res)輸出：
a: tf.Tensor([1. 2. 3.], shape=(3,), dtype=float64) Complex Conjugate: tf.Tensor([1. 2. 3.], shape=(3,), dtype=float64)
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 Python – tensorflow.math.conj()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。