TensorFlow是Google設計的開源python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。 Tensorflow具有方法argsort()，該方法用於按排序順序查找Tensor的索引。
用法：tf.argsort(values, axis, direction, stable, name)
參數：
- values:它是任何尺寸的數字張量。
- axis:它定義了需要進行短路的軸。如果未指定任何值，則默認值為-1，並基於最後一個軸進行排序。
- direction:升序或降序。
- stable:是非題。如果是真的，則在相等的情況下會保持原始順序。
- name:這是一個可選參數，用於定義操作的名稱。
返回：它返回一個int32類型的張量，其形狀與值相同。該張量包含索引，這些索引將給出給定值的排序順序。
如果軸或方向無效，則會引發ValueError。
範例1：
Python3
# importing the library
import tensorflow
# initializing value
a= [1,5,2.5,10,7,8.5]
# getting the indices for sorted values
b = tensorflow.argsort(a,axis=-1,direction='ASCENDING',stable=False)
# printing the result
print('Indices:'b)
print('Sorted values')
#printing the sorted value
for i in b:
print(a[i])輸出：
Indices:tf.Tensor([0 2 1 4 5 3], shape=(6,), dtype=int32) Sorted Values 1 2.5 5 7 8.5 10
範例2：在此示例中，錯誤的值傳遞給了方向。這將引發ValueError。
Python3
# importing the library
import tensorflow
# initializing value
a= [1,5,2.5,10,7,8.5]
# getting the indices for sorted values
b = tensorflow.argsort(a,axis=-1,direction='ASC',stable=False)輸出：
ValueError:ASC should be one of ASCENDING, DESCENDING
注：本文由純淨天空篩選整理自 Python – tensorflow.argsort() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。