Python skimage.measure.EllipseModel用法及代碼示例

用法: class skimage.measure.EllipseModel

基礎：skimage.measure.fit.BaseModel

2D 橢圓的總最小二乘估計量。

橢圓的函數模型為：

xt = xc + a*cos(theta)*cos(t) - b*sin(theta)*sin(t)
yt = yc + a*sin(theta)*cos(t) + b*cos(theta)*sin(t)
d = sqrt((x - xt)**2 + (y - yt)**2)

其中 (xt, yt) 是橢圓上最接近 (x, y) 的點。因此d是從點到橢圓的最短距離。

估計器基於最小二乘最小化。直接計算最優解，不需要迭代。這導致了一種簡單、穩定和魯棒的擬合方法。

params 屬性包含以下順序的參數：

xc, yc, a, b, theta

例子：

>>> xy = EllipseModel().predict_xy(np.linspace(0, 2 * np.pi, 25),
...                                params=(10, 15, 4, 8, np.deg2rad(30)))
>>> ellipse = EllipseModel()
>>> ellipse.estimate(xy)
True
>>> np.round(ellipse.params, 2)
array([10.  , 15.  ,  4.  ,  8.  ,  0.52])
>>> np.round(abs(ellipse.residuals(xy)), 5)
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
       0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])

屬性：

params：元組: 橢圓模型參數按以下順序 xc、yc、a、b、theta。

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注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.measure.EllipseModel。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。