用法：
scipy.spatial.distance.wminkowski(u, v, p, w)計算兩個一維數組之間的加權Minkowski距離。
u和v之間的加權Minkowski距離，定義為
參數：
- u：(N,) array_like
輸入數組。
- v：(N,) array_like
輸入數組。
- p：int
差異範數的順序
。- w：(N,) array_like
權重向量。
返回值：
- wminkowski：雙
向量u和v之間的加權Minkowski距離。
注意：
wminkowski已棄用。它實現了權重供電的定義。建議使用加權版本minkowski代替。將來的scipy版本將刪除此函數。例子：
>>> from scipy.spatial import distance >>> distance.wminkowski([1, 0, 0], [0, 1, 0], 1, np.ones(3)) 2.0 >>> distance.wminkowski([1, 0, 0], [0, 1, 0], 2, np.ones(3)) 1.4142135623730951 >>> distance.wminkowski([1, 0, 0], [0, 1, 0], 3, np.ones(3)) 1.2599210498948732 >>> distance.wminkowski([1, 1, 0], [0, 1, 0], 1, np.ones(3)) 1.0 >>> distance.wminkowski([1, 1, 0], [0, 1, 0], 2, np.ones(3)) 1.0 >>> distance.wminkowski([1, 1, 0], [0, 1, 0], 3, np.ones(3)) 1.0
源碼：
scipy.spatial.distance.wminkowski的API實現見：[源代碼]
注：本文由純淨天空篩選整理自 scipy.spatial.distance.wminkowski。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。