PySpark 列的 rlike(~)
方法返回布爾值 Column
,其中 True
對應於與指定正則表達式匹配的字符串列值。
注意
rlike(~)
方法與 SQL 中的RLIKE
運算符相同。
參數
1. str
| other
要匹配的正則表達式。
返回值
布爾值的 Column
對象。
例子
考慮以下PySpark DataFrame:
df = spark.createDataFrame([["Alex", 20], ["Bob", 30]], ["name", "age"])
df.show()
+----+---+
|name|age|
+----+---+
|Alex| 20|
| Bob| 30|
+----+---+
獲取值與 PySpark DataFrame 中的某些正則表達式匹配的行
要獲取值與某些正則表達式匹配的行:
from pyspark.sql import functions as F
df.filter(F.col("name").rlike("^A")).show()
+----+---+
|name|age|
+----+---+
|Alex| 20|
+----+---+
此處,正則表達式 "^A"
匹配以 "A"
開頭的字符串。另外,F.col("name").rlike("^A")
返回布爾值的 Column
對象:
from pyspark.sql import functions as F
df.select(F.col("name").rlike("^A")).show()
+---------------+
|RLIKE(name, ^A)|
+---------------+
| true|
| false|
+---------------+
在我們的解決方案中,我們使用 filter(~)
方法僅獲取與 True
對應的行。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 PySpark Column | rlike method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。