本文簡要介紹
pyspark.sql.Column.isin
的用法。用法:
Column.isin(*cols)
如果該表達式的值包含在參數的評估值中,則該布爾表達式被評估為真。
1.5.0 版中的新函數。
例子:
>>> df[df.name.isin("Bob", "Mike")].collect() [Row(age=5, name='Bob')] >>> df[df.age.isin([1, 2, 3])].collect() [Row(age=2, name='Alice')]
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.Column.isin。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。