Python pyflink GroupedTable.flat_aggregate用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 pyflink.table.GroupedTable.flat_aggregate 的用法。

用法:

flat_aggregate(func: Union[pyflink.table.expression.Expression, pyflink.table.udf.UserDefinedAggregateFunctionWrapper]) → pyflink.table.table.FlatAggregateTable

對分組表執行flat_aggregate操作。 flat_aggregate 采用返回多行的 TableAggregateFunction。在 flatAggregate 之後使用選擇。

例子：

>>> table_agg = udtaf(MyTableAggregateFunction())
>>> tab.group_by(tab.c).flat_aggregate(table_agg(tab.a).alias("a")).select(
...     col('c'), col('a'))
>>> # take all the columns as inputs
>>> class Top2(TableAggregateFunction):
...     def emit_value(self, accumulator):
...         yield Row(accumulator[0])
...         yield Row(accumulator[1])
...
...     def create_accumulator(self):
...         return [None, None]
...
...     def accumulate(self, accumulator, *args):
...         args[0] # type: Row
...         if args[0][0] is not None:
...             if accumulator[0] is None or args[0][0] > accumulator[0]:
...                 accumulator[1] = accumulator[0]
...                 accumulator[0] = args[0][0]
...             elif accumulator[1] is None or args[0][0] > accumulator[1]:
...                 accumulator[1] = args[0][0]
...
...     def get_accumulator_type(self):
...         return DataTypes.ARRAY(DataTypes.BIGINT())
...
...     def get_result_type(self):
...         return DataTypes.ROW(
...             [DataTypes.FIELD("a", DataTypes.BIGINT())])
>>> top2 = udtaf(Top2())
>>> tab.group_by(tab.c).flat_aggregate(top2.alias("a", "b")).select(col('a'), col('b'))

參數：

func- 用戶定義的表聚合函數。

返回：

結果表。

版本 1.13.0 中的新函數。