PIL是Python影像庫,它為python解釋器提供了圖像編輯函數。該模塊還提供了許多工廠函數,包括從文件中加載圖像和創建新圖像的函數。
ImageMath模塊可用於評估“image expressions”。該模塊提供了一個eval函數,該函數接受一個表達式字符串和一個或多個圖像。
PIL.ImageMath.eval()
在給定的環境中評估表達。
在當前版本中,ImageMath僅支持single-layer圖像。要處理multi-band圖像,請使用split()方法或merge()函數。
用法: PIL.ImageMath.eval(expression, environment)
參數:
expression–使用標準Python表達式語法的字符串。除標準運算符外,您還可以使用以下函數。
environment–將圖像名稱映射到圖像實例的字典。您可以使用一個或多個關鍵字參數來代替字典,如上例所示。請注意,這些名稱必須是有效的Python標識符。
返回類型:圖像,整數值,浮點值或像素元組,具體取決於表達式。
使用的Image1:
使用的Image2:
# Importing Image module from PIL package
from PIL import Image, ImageMath
# creating a image object
im1 = Image.open(r"C:\Users\System-Pc\Desktop\ybear.jpg").convert('L')
im2 = Image.open(r"C:\Users\System-Pc\Desktop\leave.jpg").convert('L')
# applying the eval method
out = ImageMath.eval("convert(min(a, b), 'L')", a = im1, b = im2)
out.save("result.jpg")
out.show()
輸出:
另一個示例:在這裏,我們將內置的min()更改為max()。
# Importing Image module from PIL package
from PIL import Image, ImageMath
# creating a image object
im1 = Image.open(r"C:\Users\System-Pc\Desktop\ybear.jpg").convert('L')
im2 = Image.open(r"C:\Users\System-Pc\Desktop\leave.jpg").convert('L')
# applying the eval method
out = ImageMath.eval("convert(max(a, b), 'L')", a = im1, b = im2)
out.save("result.jpg")
out.show()
輸出:
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注:本文由純淨天空篩選整理自Sunitamamgai大神的英文原創作品 Python PIL | ImageMath.eval() Method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。