用法:
Series.to_markdown(buf=None, mode='wt', index=True, storage_options=None, **kwargs)
以Markdown-friendly 格式打印係列。
- buf:str,路徑或StringIO-like,可選,默認無
要寫入的緩衝區。如果為 None,則輸出作為字符串返回。
- mode:str,可選
打開文件的模式,默認為“wt”。
- index:布爾值,可選,默認 True
添加索引(行)標簽。
- storage_options:字典,可選
對特定存儲連接有意義的額外選項,例如主機、端口、用戶名、密碼等。對於 HTTP(S) URL,鍵值對作為標頭選項轉發到
urllib
。對於其他 URL(例如以 “s3://” 和 “gcs://” 開頭),鍵值對被轉發到fsspec
。有關詳細信息,請參閱fsspec
和urllib
。- **kwargs:
這些參數將被傳遞給製表。
- str
Markdown-friendly 格式的係列。
參數:
返回:
注意:
需要製表包。
例子:
>>> s = pd.Series(["elk", "pig", "dog", "quetzal"], name="animal") >>> print(s.to_markdown()) | | animal | |---:|:---------| | 0 | elk | | 1 | pig | | 2 | dog | | 3 | quetzal |
使用表格選項輸出降價。
>>> print(s.to_markdown(tablefmt="grid")) +----+----------+ | | animal | +====+==========+ | 0 | elk | +----+----------+ | 1 | pig | +----+----------+ | 2 | dog | +----+----------+ | 3 | quetzal | +----+----------+
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注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.to_markdown。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。