用法:
PeriodIndex.asfreq(freq=None, how='E')
將 PeriodArray 轉換為指定的頻率
freq
。等效於將帶有給定參數的
pandas.Period.asfreq()
應用到此 PeriodArray 中的每個Period
。- freq:str
一個頻率。
- how:str {‘E’, ‘S’},默認‘E’
元素是否應該對齊到末尾或在 pa 周期內開始。
“E”、“END”或“FINISH”表示結束,
“S”、“START”或“BEGIN”表示開始。
例如,1 月 31 日(“END”)與 1 月 1 日(“START”)。
- 周期數組
具有新頻率的轉換後的 PeriodArray。
參數:
返回:
例子:
>>> pidx = pd.period_range('2010-01-01', '2015-01-01', freq='A') >>> pidx PeriodIndex(['2010', '2011', '2012', '2013', '2014', '2015'], dtype='period[A-DEC]')
>>> pidx.asfreq('M') PeriodIndex(['2010-12', '2011-12', '2012-12', '2013-12', '2014-12', '2015-12'], dtype='period[M]')
>>> pidx.asfreq('M', how='S') PeriodIndex(['2010-01', '2011-01', '2012-01', '2013-01', '2014-01', '2015-01'], dtype='period[M]')
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- Python pandas.Period.daysinmonth用法及代碼示例
- Python pandas.Period.hour用法及代碼示例
- Python pandas.Period.weekday用法及代碼示例
- Python pandas.PeriodDtype用法及代碼示例
- Python pandas.Period.second用法及代碼示例
- Python pandas.Period.weekofyear用法及代碼示例
- Python pandas.Period.start_time用法及代碼示例
- Python pandas.arrays.IntervalArray.is_empty用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.PeriodIndex.asfreq。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。