Python pandas.DataFrame.xs用法及代碼示例

用法: DataFrame.xs(key, axis=0, level=None, drop_level=True)

從 Series/DataFrame 返回橫截麵。

此方法采用 key 參數來選擇 MultiIndex 特定級別的數據。

參數：

key：標簽或標簽元組: 標簽包含在索引中，或部分包含在 MultiIndex 中。
axis：{0 或 ‘index’，1 或 ‘columns’}，默認 0: 檢索橫截麵的軸。
level：對象，默認為前 n 級(n=1 或 len(key)): 如果鍵部分包含在 MultiIndex 中，請指明使用了哪些級別。級別可以通過標簽或位置來引用。
drop_level：布爾值，默認為真: 如果為 False，則返回與 self 具有相同級別的對象。

Series或DataFrame: 與所選索引級別對應的原始係列或數據幀的橫截麵。

注意：

xs 不能用於設置值。

MultiIndex Slicers 是一種在任何級別或多個級別上獲取/設置值的通用方法。它是xs 函數的超集，請參閱 MultiIndex Slicers。

例子：

>>> d = {'num_legs':[4, 4, 2, 2],
...      'num_wings':[0, 0, 2, 2],
...      'class':['mammal', 'mammal', 'mammal', 'bird'],
...      'animal':['cat', 'dog', 'bat', 'penguin'],
...      'locomotion':['walks', 'walks', 'flies', 'walks']}
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df = df.set_index(['class', 'animal', 'locomotion'])
>>> df
                           num_legs  num_wings
class  animal  locomotion
mammal cat     walks              4          0
       dog     walks              4          0
       bat     flies              2          2
bird   penguin walks              2          2

獲取指定索引處的值

>>> df.xs('mammal')
                   num_legs  num_wings
animal locomotion
cat    walks              4          0
dog    walks              4          0
bat    flies              2          2

獲取多個索引處的值

>>> df.xs(('mammal', 'dog'))
            num_legs  num_wings
locomotion
walks              4          0

獲取指定索引和級別的值

>>> df.xs('cat', level=1)
                   num_legs  num_wings
class  locomotion
mammal walks              4          0

獲取多個索引和級別的值

>>> df.xs(('bird', 'walks'),
...       level=[0, 'locomotion'])
         num_legs  num_wings
animal
penguin         2          2

獲取指定列和軸的值

>>> df.xs('num_wings', axis=1)
class   animal   locomotion
mammal  cat      walks         0
        dog      walks         0
        bat      flies         2
bird    penguin  walks         2
Name:num_wings, dtype:int64

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.DataFrame.xs。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

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