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Python pandas.DataFrame.update用法及代碼示例

用法:

DataFrame.update(other, join='left', overwrite=True, filter_func=None, errors='ignore')

使用來自另一個 DataFrame 的非 NA 值進行就地修改。

對齊索引。沒有返回值。

參數

otherDataFrame,或強製轉換為 DataFrame 的對象

應該至少有一個與原始 DataFrame 匹配的索引/列標簽。如果傳遞了 Series,則必須設置其 name 屬性,並將其用作列名稱以與原始 DataFrame 對齊。

join{‘left’},默認 ‘left’

隻實現了左連接,保留了原始對象的索引和列。

overwrite布爾值,默認為真

如何處理重疊鍵的非 NA 值:

  • True:用 other 中的值覆蓋原始 DataFrame 的值。

  • False:僅更新原始 DataFrame 中為 NA 的值。

filter_funccallable(1d-array) -> bool 1d-array,可選

可以選擇替換 NA 以外的值。對於應該更新的值返回 True。

errors{‘raise’, ‘ignore’},默認 ‘ignore’

如果 ‘raise’,如果 DataFrame 和 other 在同一位置包含非 NA 數據,則會引發 ValueError。

返回

None方法直接改變調用對象

拋出

ValueError
  • errors=’raise’ 並且有重疊的非 NA 數據時。

  • errors 既不是‘ignore’ 也不是‘raise’

未實現錯誤
  • 如果join != ‘left’

例子

>>> df = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3],
...                    'B':[400, 500, 600]})
>>> new_df = pd.DataFrame({'B':[4, 5, 6],
...                        'C':[7, 8, 9]})
>>> df.update(new_df)
>>> df
   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

DataFrame 的長度不會因為更新而增加,隻會更新匹配索引/列標簽處的值。

>>> df = pd.DataFrame({'A':['a', 'b', 'c'],
...                    'B':['x', 'y', 'z']})
>>> new_df = pd.DataFrame({'B':['d', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i']})
>>> df.update(new_df)
>>> df
   A  B
0  a  d
1  b  e
2  c  f

對於 Series,必須設置其 name 屬性。

>>> df = pd.DataFrame({'A':['a', 'b', 'c'],
...                    'B':['x', 'y', 'z']})
>>> new_column = pd.Series(['d', 'e'], name='B', index=[0, 2])
>>> df.update(new_column)
>>> df
   A  B
0  a  d
1  b  y
2  c  e
>>> df = pd.DataFrame({'A':['a', 'b', 'c'],
...                    'B':['x', 'y', 'z']})
>>> new_df = pd.DataFrame({'B':['d', 'e']}, index=[1, 2])
>>> df.update(new_df)
>>> df
   A  B
0  a  x
1  b  d
2  c  e

如果 other 包含 NaN,則原始數據幀中的相應值不會更新。

>>> df = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3],
...                    'B':[400, 500, 600]})
>>> new_df = pd.DataFrame({'B':[4, np.nan, 6]})
>>> df.update(new_df)
>>> df
   A      B
0  1    4.0
1  2  500.0
2  3    6.0

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.DataFrame.update。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。