Python NumPy std方法用法及代碼示例

例子

一維數組的標準差

np.std([1,2,3,4])



1.118

計算樣本標準差

要計算樣本標準差，請設置 ddof=1 ：

np.std([1,2,3,4], ddof=1)



1.290

計算總體標準差

要計算總體標準差，請省略 ddof 參數或顯式設置 ddof=0 ：

np.std([1,2,3,4])   # By default, ddof=0



1.118

二維數組的標準差

整個數組

如果不指定 axis 參數，NumPy 隻會將 NumPy 數組視為展平數組。

np.std([[1,2],[3,4]])



1.118

此代碼與 np.std([1,2,3,4]) 基本相同。

按列

要按列計算標準差，請在參數中指定axis=0：

np.std([[1,4],[2,6], [3,8]], axis=0)



array([0.81649658, 1.63299316])

在這裏，我們計算 [1,2,3](即第一列)和 [4,6,8](即第二列)的標準差。

逐行

要按列計算標準差，請在參數中指定axis=1：

np.std([[1,4],[2,6], [3,8]], axis=1)



array([1.5, 2. , 2.5])

在這裏，我們計算三個標準差：第一行(即 [1,4] )、第二行(即 [2,6] )和第三行(即 [3,8] )。