Python NumPy fromiter方法用法及代碼示例

Numpy 的 fromiter(~) 方法從可迭代對象(例如列表和字符串)構造 Numpy 數組。

1. iterable | iterable object

可迭代對象，例如列表和字符串。

2. dtype | string 或 type

結果數組的數據類型。

3. count | int | optional

要從 iterable 讀取的值的數量。默認情況下， count=-1 ，這意味著讀取所有值。

指定count以提高性能

通過指定 count，Numpy 可以預先創建固定大小的數組，而無需在迭代期間動態調整數組的大小。

一個 Numpy 數組。

要從 Python 列表創建 Numpy 數組：

x = [3,4,5]
np.fromiter(x, dtype=int)



array([3, 4, 5])

要從字節字符串創建 Numpy 數組：

x = "Cats"
np.fromiter(x, dtype="S1")



array([b'C', b'a', b't', b's'], dtype='|S1')

這裏，數據類型 S1 僅表示長度為 1 的字符串。

僅考慮前兩項：

x = [3,4,5]
np.fromiter(x, dtype=int, count=2)



array([3, 4])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | fromiter method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。