Python NumPy float_power方法用法及代碼示例

NumPy 的 float_power(~) 方法將輸入數組中的每個值提高指定的量。

注意

NumPy 的 power(~) 和 float_power(~) 之間存在差異。 NumPy 的 power(~) 方法使用與輸入數組相同的數據類型來執行計算；如果您的輸入數組僅包含整數，則返回的結果也將是 int 類型。另一方麵，float_power(~) 始終使用 float64 以獲得最大精度。

參數

1. x1 | array_like

輸入數組。

2. x2 | array_like

指數數組。

3. out | Numpy array | optional

您可以將計算的平均值放入 out 指定的數組中，而不是創建新數組。

4. where | boolean 的array | optional

標記為 False 的值將被忽略，即它們的原始值將未被初始化。如果指定了 out 參數，行為會略有不同 - 原始值將保持不變。

返回值

如果 x1 和 x2 是標量，則返回標量，否則返回 NumPy 數組。無論哪種方式，返回的數據類型都是 float64 。

例子

共同指數

np.float_power([1,2,3], 2)



array([1., 4., 9.])

多個指數

x = [1,2,3]
np.float_power(x, [3,2,1])



array([1., 4., 3.])

在這裏，我們正在執行 1**3=1 、 2**2=4 和 3**1=3 。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | float_power method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。