Python NumPy empty方法用法及代碼示例

Numpy 的 empty(~) 方法創建一個包含任意條目的新數組。這與 Numpy 的 zeros(~) 方法不同，zero(~) 方法用 0 初始化條目，而 empty(~) 則沒有初始化任何內容。

Performance-wise、empty() 比 zeros() 稍快，因為我們根本不初始化條目。

1.shape | int 或 array-like object

✜ Numpy 數組所需的形狀。提供 int 將返回一維展平數組。

2. dtype | string 或 type | optional

✜ Numpy 數組所需的數據類型。默認情況下，dtype=numpy.float64 。

填充任意值的數組，其形狀和類型由參數指定。

np.empty(3)



array([1.49166815e-154, 1.49166815e-154, 1.48219694e-323])

np.empty(3, int)



array([2305843009213693952, 2305843009213693952,                   3])

使用元組

np.empty((2,3), int)



array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]])

使用數組：

np.empty([2,3], int)



array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | empty method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。