用法：
RandomState.chisquare(df, size=None)從chi-square分布中抽取樣本。
對每個具有標準正態分布(均值0，方差1)的df獨立隨機變量進行平方和求和時，結果分布為chi-square(請參見注釋)。此分布通常用於假設檢驗中。
參數： - df： ： float 或 array_like of floats
自由度數必須大於0。
- size： ： int 或 tuple of ints, 可選參數
輸出形狀。如果給定的形狀是
(m, n, k)， 然後m * n * k抽取樣品。如果尺寸是None(默認)，如果返回一個值df是標量。除此以外，np.array(df).size抽取樣品。
返回值： - out： ： ndarray或標量
從參數化的chi-square分布中抽取樣本。
異常： - ValueError：
當df <= 0或尺寸不合適時(例如
size=-1) 給出。
注意：
通過將df獨立，標準正態分布的隨機變量的平方求和而獲得的變量：
是chi-square分布，表示為
chi-squared分布的概率密度函數為
哪裏
是伽瑪函數，
參考文獻：
[1] NIST “Engineering Statistics Handbook”https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3666.htm 例子：
>>> np.random.chisquare(2,4) array([ 1.89920014, 9.00867716, 3.13710533, 5.62318272]) # random
注：本文由純淨天空篩選整理自 numpy.random.mtrand.RandomState.chisquare。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。