本文簡要介紹 python 語言中 numpy.char.lstrip
的用法。
用法:
char.lstrip(a, chars=None)
對於 a 中的每個元素,返回一個刪除了前導字符的副本。
逐元素調用
str.lstrip
。- a: 類似數組,{str, unicode}
輸入數組。
- chars: {str, unicode},可選
chars 參數是一個字符串,指定要刪除的字符集。如果省略或無,chars 參數默認刪除空格。 chars 參數不是前綴;相反,它的值的所有組合都被剝離。
- out: ndarray,{str,unicode}
str 或 unicode 的輸出數組,取決於輸入類型
參數:
返回:
例子:
>>> c = np.array(['aAaAaA', ' aA ', 'abBABba']) >>> c array(['aAaAaA', ' aA ', 'abBABba'], dtype='<U7')
‘a’ 變量未從 c[1] 中剝離,因為空格前導。
>>> np.char.lstrip(c, 'a') array(['AaAaA', ' aA ', 'bBABba'], dtype='<U7')
>>> np.char.lstrip(c, 'A') # leaves c unchanged array(['aAaAaA', ' aA ', 'abBABba'], dtype='<U7') >>> (np.char.lstrip(c, ' ') == np.char.lstrip(c, '')).all() ... # XXX: is this a regression? This used to return True ... # np.char.lstrip(c,'') does not modify c at all. False >>> (np.char.lstrip(c, ' ') == np.char.lstrip(c, None)).all() True
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.char.lstrip。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。