本文簡要介紹 python 語言中 numpy.char.chararray.shape
的用法。
用法:
char.chararray.shape
數組維度的元組。
shape 屬性通常用於獲取數組的當前形狀,但也可用於通過為其分配數組維度的元組來就地重塑數組。與
numpy.reshape
一樣,新的形狀維度之一可以是 -1,在這種情況下,它的值是從數組的大小和剩餘維度推斷出來的。如果需要副本,就地重塑陣列將失敗。例子:
>>> x = np.array([1, 2, 3, 4]) >>> x.shape (4,) >>> y = np.zeros((2, 3, 4)) >>> y.shape (2, 3, 4) >>> y.shape = (3, 8) >>> y array([[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]]) >>> y.shape = (3, 6) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: total size of new array must be unchanged >>> np.zeros((4,2))[::2].shape = (-1,) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: Incompatible shape for in-place modification. Use `.reshape()` to make a copy with the desired shape.
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.char.chararray.shape。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。