Python NetworkX MultiDiGraph.edges用法及代碼示例

圖表的 OutMultiEdgeView 為 G.edges 或 G.edges()。

邊(自我，nbunch=None，數據=False，鍵=False，默認=None)

OutMultiEdgeView 提供對edge-tuples 的set-like 操作以及邊屬性查找。調用時，它還提供一個EdgeDataView 對象，該對象允許控製對邊屬性的訪問(但不提供set-like 操作)。因此，G.edges[u, v]['color'] 為邊 (u, v) 提供顏色屬性的值，而 for (u, v, c) in G.edges(data='color', default='red'): 遍曆所有邊，如果不存在顏色屬性，則使用默認 'red' 生成顏色屬性。

邊以元組的形式返回，其中包含可選數據和鍵(節點、鄰居、鍵、數據)。

參數：

nbunch：單個節點、容器或所有節點(默認 = 所有節點)

該視圖將僅報告來自這些節點的邊。

data：字符串或布爾值，可選(默認=False)

以 3 元組 (u, v, ddict[data]) 返回的邊屬性。如果為 True，則返回 3 元組 (u, v, ddict) 中的邊屬性 dict。如果為 False，則返回 2 元組 (u, v)。

keys：布爾，可選(默認=假)

如果為 True，則返回每條邊的邊鍵。

default：值，可選(默認=無)

用於沒有請求屬性的邊的值。僅當數據不是 True 或 False 時才相關。

返回：

edges：EdgeView

邊屬性的視圖，通常迭代 (u, v) (u, v, k) 或 (u, v, k, d) 邊元組，但也可用於屬性查找，如 edges[u, v, k]['foo'] 。

注意：

nbunch 中不在圖中的節點將被(悄悄地)忽略。對於有向圖，這將返回out-edges。

例子：

>>> G = nx.MultiDiGraph()
>>> nx.add_path(G, [0, 1, 2])
>>> key = G.add_edge(2, 3, weight=5)
>>> [e for e in G.edges()]
[(0, 1), (1, 2), (2, 3)]
>>> list(G.edges(data=True))  # default data is {} (empty dict)
[(0, 1, {}), (1, 2, {}), (2, 3, {'weight': 5})]
>>> list(G.edges(data="weight", default=1))
[(0, 1, 1), (1, 2, 1), (2, 3, 5)]
>>> list(G.edges(keys=True))  # default keys are integers
[(0, 1, 0), (1, 2, 0), (2, 3, 0)]
>>> list(G.edges(data=True, keys=True))
[(0, 1, 0, {}), (1, 2, 0, {}), (2, 3, 0, {'weight': 5})]
>>> list(G.edges(data="weight", default=1, keys=True))
[(0, 1, 0, 1), (1, 2, 0, 1), (2, 3, 0, 5)]
>>> list(G.edges([0, 2]))
[(0, 1), (2, 3)]
>>> list(G.edges(0))
[(0, 1)]