Python mxnet.symbol.Symbol.simple_bind用法及代碼示例

用法:
simple_bind(ctx, grad_req='write', type_dict=None, stype_dict=None, group2ctx=None, shared_arg_names=None, shared_exec=None, shared_buffer=None, **kwargs)

參數：

ctx：(mxnet.context.Context) - 生成的執行程序運行的設備上下文。
grad_req：(string) -{‘write’, ‘add’, ‘null’}，或 str 列表或 str 到 str 的字典，可選指定我們應該如何將梯度更新為 args_grad 。
- 'write' 表示每次將梯度寫入指定的args_grad NDArray。
- 'add' 表示每次將梯度添加到指定的 NDArray。
- 'null' 表示不采取任何行動，可能不計算梯度。
type_dict：(Dict of str->numpy.dtype) - 輸入類型字典，name->dtype
stype_dict：(Dict of str->str) - 輸入存儲類型字典，名稱->storage_type
group2ctx：(Dict of string to mx.Context) - 字典映射ctx_group歸因於上下文分配。
shared_arg_names：(List of string) - 參數名稱NDArrayshared_exec 的一部分可用於初始化當前執行程序。
shared_exec：(mxnet.executor.Executor) - 其arg_arrays、arg_arrays、grad_arrays和aux_arrays可以重用於初始化當前執行器的執行器。
shared_buffer：(字符串字典到NDArray) - dict 映射參數名稱到NDArray可以重用於初始化當前執行器。如果當前執行程序的一個參數名稱在shared_arg_names.這NDArrays 應具有默認存儲類型。
kwargs：(Dict of str->shape) - 輸入形狀字典，名稱->形狀

executor：- 生成的執行器

返回類型：

mxnet.Executor

綁定當前符號以獲取執行器，分配所需的所有參數。允許指定數據類型。

此函數簡化了綁定過程。您隻需要指定輸入數據形狀。在綁定執行程序之前，該函數分配未明確指定的參數和輔助狀態。允許指定數據類型。

示例：

>>> x = mx.sym.Variable('x')
>>> y = mx.sym.FullyConnected(x, num_hidden=4)
>>> exe = y.simple_bind(mx.cpu(), x=(5,4), grad_req='null')
>>> exe.forward()
[<NDArray 5x4 @cpu(0)>]
>>> exe.outputs[0].asnumpy()
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.]], dtype=float32)
>>> exe.arg_arrays
[<NDArray 5x4 @cpu(0)>, <NDArray 4x4 @cpu(0)>, <NDArray 4 @cpu(0)>]
>>> exe.grad_arrays
[<NDArray 5x4 @cpu(0)>, <NDArray 4x4 @cpu(0)>, <NDArray 4 @cpu(0)>]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.symbol.Symbol.simple_bind。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

返回類型：

示例：