用法:
expand_dims(axis, inplace=False)
- axis:(
int
) - 要插入新軸的位置。假設輸入 NDArray 的維度為 ndim,則插入軸的範圍為 [-ndim, ndim]。 - inplace:(
bool
,
default False
) - 如果為 True,此方法返回一個看法與該數組共享數據的該數組。否則,將返回一個副本。
- axis:(
在給定輸入軸
i
的情況下,形狀為(d1, d2, …, 1, di, …, dk)
的數組與形狀為(d1, d2, …, dk)
的數組共享數據。
參數:
返回:
返回類型:
在不改變任何數據的情況下向當前數組添加一個額外的維度。
例子:
>>> x = mx.nd.arange(6).reshape(2,3) >>> y = x.expand_dims(1, inplace=True) >>> z = x.expand_dims(1) >>> y.shape (2, 1, 3) >>> y[0].asnumpy() array([[0., 1., 2.]], dtype=float32) >>> y[:] = -1 >>> x.asnumpy() array([[-1., -1., -1.], [-1., -1., -1.]], dtype=float32) >>> z[0].asnumpy() array([[0., 1., 2.]], dtype=float32)
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注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.ndarray.NDArray.expand_dims。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。