Python matplotlib axes用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 matplotlib.pyplot.axes 的用法。

用法

matplotlib.pyplot.axes(arg=None, **kwargs)

將 Axes 添加到當前圖形並使其成為當前 Axes。

調用簽名：

plt.axes()
plt.axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs)
plt.axes(ax)

參數：

arg 無或 4 元組

此函數的確切行為取決於類型：

• None ：使用 subplot(**kwargs) 添加新的全窗口軸。

• 4 元組浮點數 rect = (left, bottom, width, height) 。使用當前圖窗上的 add_axes 添加一個新軸，其尺寸為 rect，采用標準化 (0, 1) 單位。

projection {無，'aitoff', 'hammer', 'lambert', 'mollweide', 'polar', 'rectilinear'，str}，可選

Axes 的投影類型。 str 是自定義投影的名稱，請參閱 projections 。默認無導致 'rectilinear' 投影。

polar 布爾值，默認值：假

如果為真，則相當於投影='polar'。

sharex, sharey Axes ，可選

與 sharex 和/或 sharey 共享 x 或 y axis 。該軸將具有與共享軸相同的限製、刻度和比例。

label str

返回軸的標簽。

返回：

Axes 或 Axes 的子類

返回的坐標區類取決於使用的投影。如果使用直線投影，則為 Axes ，如果使用極坐標投影，則為 projections.polar.PolarAxes 。

其他參數：

**kwargs

此方法還采用返回的 Axes 類的關鍵字參數。直線 Axes 類 Axes 的關鍵字參數可在下表中找到，但如果使用另一個投影，也可能存在其他關鍵字參數，請參閱實際的 Axes 類。

屬性	說明
adjustable	{'box', 'datalim'}
agg_filter	一個過濾器函數，它接受一個 (m, n, 3) 浮點數組和一個 dpi 值，並返回一個 (m, n, 3) 數組和距圖像左下角的兩個偏移量
alpha	標量或無
anchor	(浮點數、浮點數)或 {'C'、'SW'、'S'、'SE'、'E'、'NE'、...}
animated	bool
aspect	{'auto', 'equal'} 或浮點數
autoscale_on	bool
autoscalex_on	unknown
autoscaley_on	unknown
axes_locator	可調用[[軸，渲染器]，Bbox]
axisbelow	布爾或'line'
box_aspect	浮點數或無
clip_box	BboxBase 或無
clip_on	bool
clip_path	補丁或(路徑，變換)或無
facecolor 或 fc	color
figure	Figure
frame_on	bool
gid	str
in_layout	bool
label	object
mouseover	bool
navigate	bool
navigate_mode	unknown
path_effects	AbstractPathEffect 列表
picker	None 或 bool 或 float 或可調用
position	[左、下、寬、高]或 Bbox
matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle	Cycler
rasterization_zorder	浮點數或無
rasterized	bool
sketch_params	(比例：浮點數，長度：浮點數，隨機性：浮點數)
snap	布爾或無
subplotspec	unknown
title	str
transform	Transform
url	str
visible	bool
xbound	(下：浮點數，上：浮點數)
xlabel	str
matplotlib.axes.Axes.set_xlim	(左：浮點數，右：浮點數)
xmargin	浮點數大於 -0.5
xscale	unknown
xticklabels	unknown
xticks	unknown
ybound	(下：浮點數，上：浮點數)
ylabel	str
matplotlib.axes.Axes.set_ylim	(底部：浮點數，頂部：浮點數)
ymargin	浮點數大於 -0.5
yscale	unknown
yticklabels	unknown
yticks	unknown
zorder	float

例子

# Creating a new full window Axes
plt.axes()

# Creating a new Axes with specified dimensions and a grey background
plt.axes((left, bottom, width, height), facecolor='grey')