Python matplotlib make_norm_from_scale用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 matplotlib.colors.make_norm_from_scale 的用法。

用法

matplotlib.colors.make_norm_from_scale(scale_cls, base_norm_cls=None, *, init=None)

用於從 ScaleBase 子類構建 Normalize 子類的裝飾器。

後

@make_norm_from_scale(scale_cls)
class norm_cls(Normalize):
    ...

norm_cls 填充了方法，以便將規範化計算轉發到 scale_cls(即，scale_cls 是用於使用 norm_cls 規範化的可映射的顏色條的比例)。

如果沒有傳遞init，那麽norm_cls的構造函數簽名將是norm_cls(vmin=None, vmax=None, clip=False)；這三個參數將被轉發到基類(Normalize.__init__)，並且 scale_cls 對象將在沒有參數的情況下初始化(除了虛擬軸)。

如果 scale_cls 構造函數采用其他參數，則應將 init 傳遞給 make_norm_from_scale 。它是一個可調用的，其簽名使用only。首先，這個簽名將成為 norm_cls 的簽名。其次， norm_cls 構造函數將使用此簽名綁定傳遞給它的參數，提取綁定的 vmin 、 vmax 和 clip 值，將這些值傳遞給 Normalize.__init__ ，並轉發剩餘的綁定值(包括簽名定義的任何默認值)到 scale_cls 構造函數。