Python dask.datasets.timeseries用法及代碼示例

用法:
dask.datasets.timeseries(start='2000-01-01', end='2000-01-31', freq='1s', partition_freq='1d', dtypes={'id': <class 'int'>, 'name': <class 'str'>, 'x': <class 'float'>, 'y': <class 'float'>}, seed=None, **kwargs)

使用隨機數據創建時間序列 DataFrame

參數：

start：日期時間(或 datetime-like 字符串): 時間序列的開始
end：日期時間(或 datetime-like 字符串): 時間序列結束
dtypes：dict: 列名到類型的映射。有效類型包括 {float, int, str, ‘category’}
freq：string: 時間序列頻率的字符串，如 ‘2s’ 或“1H”或“12W”
partition_freq：string: 像“1M”或“2Y”這樣的字符串，用於將數據幀劃分為分區
seed：int(可選): randomstate種子
kwargs:: 將關鍵字傳遞給單個列創建函數。關鍵字的前綴應該是列名，然後是下劃線。

例子：

>>> import dask
>>> df = dask.datasets.timeseries()
>>> df.head()  
          timestamp    id     name         x         y
2000-01-01 00:00:00   967    Jerry -0.031348 -0.040633
2000-01-01 00:00:01  1066  Michael -0.262136  0.307107
2000-01-01 00:00:02   988    Wendy -0.526331  0.128641
2000-01-01 00:00:03  1016   Yvonne  0.620456  0.767270
2000-01-01 00:00:04   998   Ursula  0.684902 -0.463278
>>> df = dask.datasets.timeseries(
...     '2000', '2010',
...     freq='2H', partition_freq='1D', seed=1,  # data frequency
...     dtypes={'value': float, 'name': str, 'id': int},  # data types
...     id_lam=1000  # control number of items in id column
... )

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注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.datasets.timeseries。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。