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Python dask.dataframe.DataFrame.sort_values用法及代碼示例


用法:

DataFrame.sort_values(by, npartitions=None, ascending=True, na_position='last', sort_function=None, sort_function_kwargs=None, **kwargs)

按單列對數據集進行排序。

對並行數據集進行排序需要昂貴的洗牌，通常不推薦。有關實現細節，請參閱set_index。

參數：

by: string：
npartitions: int, None, or ‘auto’：

輸出分區的理想數量。如果沒有，使用與輸入相同的值。如果 ‘auto’ 則由內存使用決定。

ascending: bool, optional：

升序與降序排序。默認為真。

na_position: {‘last’, ‘first’}, optional：

如果 ‘first’ 則將 NaN 放在開頭，如果 ‘last’ 將 NaN 放在末尾。默認為‘last’。

sort_function: function, optional：

對底層分區進行排序時使用的排序函數。如果為 None，則默認為 M.sort_values(分區庫的 sort_values 實現)。

sort_function_kwargs: dict, optional：

要傳遞給分區排序函數的附加關鍵字參數。默認情況下，提供 by , ascending 和 na_position。

例子：

>>> df2 = df.sort_values('x')

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注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.dataframe.DataFrame.sort_values。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。