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Python cuml.experimental.preprocessing.add_dummy_feature用法及代碼示例


用法:

cuml.experimental.preprocessing.add_dummy_feature(X, value=1.0)

使用額外的虛擬特征增強數據集。

這對於將截距項與無法直接擬合的實現擬合很有用。

參數：

X：{array-like, 稀疏矩陣}, 形狀 [n_samples, n_features]

數據。

value：浮點數

用於虛擬函數的值。

返回：

X：{數組，稀疏矩陣}，形狀 [n_samples, n_features + 1]

添加了作為第一列的虛擬特征的相同數據。

例子：

>>> from cuml.preprocessing import add_dummy_feature
>>> add_dummy_feature([[0, 1], [1, 0]])
array([[1., 0., 1.],
       [1., 1., 0.]])

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cuml.experimental.preprocessing.add_dummy_feature。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。