Python cudf.core.column.string.StringMethods.cat用法及代碼示例

用法: StringMethods.cat(sep: str = None, na_rep: str = None) → str StringMethods.cat(others, sep: str = None, na_rep: str = None) → Union[SeriesOrIndex, 'cudf.core.column.string.StringColumn']

使用給定的分隔符連接係列/索引中的字符串。

如果指定了others，則此函數將係列/索引和其他元素的元素連接起來。如果未傳遞其他值，則將係列/索引中的所有值連接成具有給定 sep 的單個字符串。

參數：

others：係列或 str 列表

要附加的字符串。字符串的數量必須與此實例的size() 匹配。這必須是一係列字符串 dtype 或 Python 字符串列表。

sep：str

如果指定，此分隔符將在附加其他字符串之前附加到每個字符串。

na_rep：str

此字符將代替任一列表中的任何空字符串(不是空字符串)。

如果 na_rep 是 None ，並且 others 是 None ，則從結果中省略係列/索引中的缺失值。
如果 na_rep 是 None ，並且 others 不是 None ，則在任何列(連接之前)中包含缺失值的行將在結果中具有缺失值。

concat：str 或 str dtype 的係列/索引: 如果 others 是 None , str 則返回，否則返回 str dtype 的 Series/Index(與調用者類型相同)。

例子：

>>> import cudf
>>> s = cudf.Series(['a', 'b', None, 'd'])
>>> s.str.cat(sep=' ')
'a b d'

默認情況下，忽略 Series 中的 NA 值。使用na_rep，可以給它們一個表示：

>>> s.str.cat(sep=' ', na_rep='?')
'a b ? d'

如果指定了其他，則將相應的值與分隔符連接起來。結果將是一係列字符串。

>>> s.str.cat(['A', 'B', 'C', 'D'], sep=',')
0     a,A
1     b,B
2    <NA>
3     d,D
dtype: object

缺失值將在結果中保持缺失，但可以再次使用 na_rep 表示

>>> s.str.cat(['A', 'B', 'C', 'D'], sep=',', na_rep='-')
0    a,A
1    b,B
2    -,C
3    d,D
dtype: object

如果未指定 sep，則將這些值連接起來而不進行分隔。

>>> s.str.cat(['A', 'B', 'C', 'D'], na_rep='-')
0    aA
1    bB
2    -C
3    dD
dtype: object

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.core.column.string.StringMethods.cat。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：