Python的Plotly庫對於數據可視化和簡單,輕鬆地理解數據非常有用。繪圖圖形對象是繪圖的高級接口,易於使用。
plotly.express.scatter_polar()函數
此函數用於創建極坐標圖。極坐標圖表示沿徑向和角軸的數據。
用法:plotly.express.scatter_polar(data_frame=None, r=None, theta=None, color=None, symbol=None, size=None, hover_name=None, hover_data=None, title=None, template=None, width=None, height=None)
參數:
data_frame:需要為列名傳遞DataFrame或array-like或dict。
r,theta:此參數可以是data_frame中列的名稱,也可以是pandas Series或數組對象。它用於分別沿極坐標中的徑向軸和角軸定位標記。
color:此參數將顏色分配給標記。
symbol:此參數用於將符號分配給標記。它可以是data_frame中列的名稱,也可以是pandas Series或數組對象。
size:此參數用於分配標記大小。它可以是data_frame中列的名稱,也可以是pandas Series或數組對象。
hover_name:該列或數組中的值在懸停工具提示中以粗體顯示。
hover_data:此參數用於在懸停工具提示或具有布爾值或格式設置字符串的元組中作為第一個元素出現,而list-like數據在懸停工具中作為第二個元素出現在這些元素中,這些列中的值在懸停工具提示中作為額外數據出現。
title:圖標題
width:圖形寬度(以像素為單位)。
height:圖形高度(以像素為單位)。
範例1:
Python3
import plotly.express as px
df = px.data.tips()
plot = px.scatter_polar(df, r = 'day',
theta = 'total_bill')
plot.show()
輸出:
範例2:使用顏色參數
Python3
import plotly.express as px
df = px.data.tips()
plot = px.scatter_polar(df, r = 'day',
theta = 'total_bill',
color='time')
plot.show()
輸出:
範例3:使用符號參數
Python3
import plotly.express as px
df = px.data.tips()
plot = px.scatter_polar(df, r = 'day',
theta = 'total_bill',
color = 'time',
symbol = 'tip')
plot.show()
輸出:
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注:本文由純淨天空篩選整理自deepanshumehra1410大神的英文原創作品 plotly.express.scatter_polar() function in Python。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。